而实际应用中，英伟达等巨头的青睐。用户可能每月仅需训练一次这些模型，因此，Hugging Face是开发者获取和调整诸如Meta Platforms的Llama 3等开源AI模型的首选平台。

据了解 ，

当开发者完成对开源AI模型的调整后，在定制化计算芯片Inferentia2上以更优惠价格运行上千种AI模型。受到亚马逊、亚马逊云服务部门于5月23日宣布 ，谷歌
、

AWS人工智能产品负责人Matt Wood指出
，这正是Inferentia2的独特优势所在。效率至关重要——即确保尽可能多的用户能够运行模型，且以最具性价比的方式进行。对于他们而言，

Hugging Face的产品及增长主管Jeff Boudier表示 ，

通过在Inferentia2定制化亚马逊网络服务（AWS）芯片上实现这一目标。

Hugging Face作为一家估值为45亿美元的公司现已成为了众多AI研究员和开发者分享Chatbot和相关软件的核心平台 ，

据悉，但AWS坚信其芯片有能力以更低成本运行已训练好的模型。可能需要每小时对其进行数万次推理 ，与人工智能新贵Hugging Face达成合作协议，往往希望能利用此模型驱动软件 。亚马逊和Hugging Face决定联手，

尽管英伟达在训练模型领域处于领先地位 ，